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            陈利琼

            2017-3-17 16:49| 发布者: helloshigy| 查看: 27094| 评论: 1

            摘要: 陈利琼,西南石油大学硕导, 研究方向为油气储运设施安全技术、油气储运系统优化技术,主要从事油气储运安全技术、油气储运工艺优化等方向的研究,获得了较丰富的研究成果。

                  陈利琼,女,副教授,博士(后),加拿大访问学者,西南石油大学硕士生导师。研究方向为油气储运设施安全技术、油气储运系统优化技术,主要从事油气储运安全技术、油气储运工艺优化等方向的研究,获得了较丰富的研究成果。已主持和主研各类项目30余项,公开发表论文60余篇(SCIEI收录20余篇),著作6本,获得专利3项。主编了12.5高校规划教材《油气储运安全技术与管理》和《城市燃气安全管理》。

                   个人简历

                  1995.091999.06 西南石油学院,油气储运工程,学士

                  1999.092001.06 西南石油学院,油气储运工程,硕士

                  2001.092004.06 西南石油学院,油气储运工程,博士

                  2004.072006.12 西南石油大学,石油工程学院,讲师

                  2007.122010.02 中国石油天然气管道局,管道科学研究院,博士后

                  2011.092012.01 加拿大卡尔加里大学,石油工程系,访问学者

                  2006.12—至今 西南石油大学,石油与天然气工程学院,副教授

                   主要研究项目

                  共参与科研项目共30余项,其中基金项目14项(国家级基金7项,部省级基金5项,部省级攻关2项,另有横向协作项目若干项)

                  ●中国工程院院士咨询项目,2015-XZ-37,油气管网系统安全发展战略研究(课题三)

                  ●国家自然科学基金国际合作交流项目,51210105012,基于定量风险的油气管道全寿命周期完整性管理面向对象群决策优化理论及方法研究

                  ●中国石油科技创新基金,2012D-5006-0602,提高LNG接收站冷能梯级利用效率优化技术研究

                  ●高等学校博士学科点专项科研基金,20105121110003,具有中介状态油气长输管道风险缓解定量分析和最优维护决策理论与方法研究

                  ●国家自然科学基金面上项目,50974105)复杂油气长输管道工程系统货币化定量风险评价与最优维护决策理论及方法研究

                  ●十一五国家科技支撑计划重点项目,2006BAJ16B03-03,城市燃气管线安全可靠性评价技术研究

                  ●高校博士学科点专项科研基金,20105121110003,具有中介状态的油气长输管道定量风险评价理论与方法研究

                  ●东部管道公司项目,DBGDP0007,西气东输天然气管道场站放空风险控制技术研究

                  ●西南管道公司项目,澜沧江跨越危害分析及应急技术研究

                  ●中石油大港油田分公司项目,DGYT-2012-JS-436,油气联合站安全环保节能减排综合评价及研究

                   代表性成果

                  ●陈利琼.油气储运安全技术与管理[M].北京:石油工业出版社,2012.(获2014石油化工联合会优秀出版物(教材)一等奖.

                  ●陈利琼,黄坤.城市燃气安全管理[M].北京:石油工业出版社,2015.

                  ●陈利琼.油气田勘探开发常用HSE管理工具使用手册[M].北京:石油工业出版社,2015.

                  ●陈利琼.油气田生产岗位危害识别与评价手册[M].北京:石油工业出版社,2011.

                  ●陈利琼.在役油气长输管线定量风险技术研究[D].成都:西南石油大学,2004.

                  ●陈利琼.油气长输管线的模糊风险技术方法研究[D].成都:西南石油大学,2002.

                  在核心刊物发表论文60余篇,其中SCIEI收录19篇。代表作有:

                  ●张鹏,陈利琼,侯向秦,等.基于风险的油气管道最优完整性维护决策(一)[J].天然气工业,2004249):159-162.

                  ●张鹏,陈利琼,侯向秦.基于风险的油气管道最优完整性维护决策(二)(效用函数方法)[J].天然气工业,2004.

                  ●张鹏,陈利琼,侯向秦.油气管道完整性维护决策的有限费用优化方法[J].天然气工业,2005.

                  ●陈利琼,张鹏,范志刚,等.管道完整性维护决策优化模型[J].油气储运,2004.

                  Chen L QWeng Met al. Utility Optimality method for pipeline integrity maintenance costs[J]. Petroleum Engineering Construction2005.

                  ●马剑林,陈利琼,张鹏,等.油气管道定量风险评价体系研究[J].油气储运,2006.

                  ●陈利琼,张鹏,马剑林,等.油气管道风险的模糊综合评价方法探讨[J].天然气工业,2003.

                  Hou XZhang PChen Let al. Study on Risk evaluation of cng filling station based on fuzzy comprehensive evaluation method[J]. Natural Gas & Oil2009.

                  Chen LZhang PMa J. The management database platform construction for high consequence areas HCAs of oil/gas pipelines[C]. International Conference on Information Science and Engineering20104795-4798.

                  Ma JChen LZhang Pet al. High Consequence Areas HCAs Assessment for Long-Distance Oil/Gas Pipeline[C]. International Conference on Pipelines and Trenchless Technology20111740-1748.

                  ●陈利琼,张鹏,梅云新,等.油气管道危害辨识故障树分析方法研究[J].油气储运,2007.

                  ●陈利琼,张鹏,马剑林,等.基于故障树的油气管道失效概率模型[C].全国石油石化行业质量可靠性学术研讨会,2006.

                  Peng X YZhang PChen L Q. Long-Distance oil/gas pipeline failure rate prediction based on fuzzy neural network model[C]. Computer Science and Information Engineering2009 WRI World Congress on2009651-655.

                  ●张鹏,王赖民,陈利琼,等.油气长输管道系统中人的可靠性因素体系分析[J].机械,2007.

                  Chen L QZhang PBiao Y. Experiment study on safety evaluation of L245A-pipe steel in wet H2S environment[J]. Advanced Materials Research2010.

                  Chen L QZhang PMa J Let al. Geological hazard assessment of long-distance gas pipelines[C]. International Conference on Pipelines and Trenchless Technolog20151774-1782.

                  Chen LCheng LLi Get al. Quantitative analysis of circumferential magnetic flux leakageCMFL signal for oil and gas pipeline based on RBF neural network[J]. American Society of Civil Engineers2011.

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            最新评论

            引用 储运在线动画 2017-3-17 19:21
            加拿大访问学者呢  厉害

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